Yapay zekâ retina görüntülerinden yaş tahmini yapıyor

TİGRİS HABER - Araştırmada, retina yaşı ile gerçek yaş arasındaki farkın diyabet, sigara kullanımı ve bazı göz hastalıklarıyla ilişkili olduğu belirlendi.

Yapay zekâ teknolojisi, insan vücudundaki yaşlanma belirtilerini incelemek için yeni bir yöntem sunuyor. Güney Kore’de Seul Ulusal Üniversitesi ve Seul Ulusal Üniversitesi Hastanesi araştırmacıları tarafından geliştirilen bir model, gözün arka bölümünde bulunan retinanın görüntülerini analiz ederek kişilerin yaşını tahmin edebiliyor.

Hakemli bilim dergisi GeroScience’ta yayımlanan araştırmada, 7 bin 535 kişiye ait 29 bin 530 retina görüntüsü kullanıldı. Farklı gruplar üzerinde de test edilen yapay zekâ modeli, gerçek yaşı ortalama 2,53 ila 2,66 yıllık hata payıyla tahmin etti.

Araştırmada modelin yalnızca yaş tahminindeki başarısı değil, hesaplanan retina yaşı ile kişinin gerçek yaşı arasındaki farkın sağlık durumlarıyla ilişkisi de incelendi.

DİYABET VE SİGARA KULLANIMIYLA İLİŞKİLİ BULGULAR

Araştırma sonuçları, bazı sağlık sorunlarına sahip kişilerde retina yaşının gerçek yaşa kıyasla daha yüksek tahmin edildiğini ortaya koydu.

Diyabet tanısı bulunan kişilerin retina yaşı, benzer yaştaki sağlıklı kişilere göre ortalama 2,52 yıl daha yüksek hesaplandı. Aktif sigara kullananlarda bu fark yaklaşık yarım yıl olurken, sigarayı bırakmış kişilerde de 0,46 yıllık artış görüldü.

Göz hastalıkları açısından yapılan değerlendirmede ise katarakt bulunan gözlerde tahmini retina yaşının ortalama 1,86 yıl, yaşa bağlı makula dejenerasyonu bulunanlarda yaklaşık 0,60 yıl daha yüksek olduğu belirlendi.

Buna karşılık araştırmacılar, yüksek tansiyon ve yüksek kolesterol ile retina yaşı farkı arasında istatistiksel açıdan anlamlı bir ilişki saptamadı.

RETİNA VÜCUDUN YAŞLANMASINA DAİR İPUÇLARI TAŞIYOR

Retina, damar yapılarının ve sinir dokusunun görüntülenebildiği özel bölgelerden biri olarak bilimsel araştırmalarda önem taşıyor. Bu dokudaki değişimlerin analiz edilmesi, yalnızca göz sağlığına değil, vücudun genel durumuna ilişkin bazı işaretlerin belirlenmesine de yardımcı olabiliyor.

Geliştirilen yapay zekâ modeli de retina görüntülerindeki özelliklerden yararlanarak yaş tahmini yapıyor. Araştırmacılar, tahmini retina yaşı ile gerçek yaş arasındaki farkı inceleyerek belirli sağlık durumlarıyla olası bağlantıları değerlendirdi.

Ancak elde edilen bulgular, retina görüntülerinin tek başına bir kişinin genel sağlık durumunu veya yaşlanma düzeyini kesin olarak ortaya koyduğu anlamına gelmiyor.

BİYOLOJİK YAŞI BELİRLEMEK İÇİN DAHA FAZLA ARAŞTIRMA GEREKİYOR

Bilim insanları, retina yaşının doğrudan biyolojik yaşın göstergesi olarak kabul edilebilmesi için daha kapsamlı araştırmalara ihtiyaç duyulduğunu vurguluyor. Yöntemin uzun vadeli sonuçlarının incelenmesi ve farklı yaşlanma göstergeleriyle karşılaştırılması gerekiyor.

Araştırmacılara göre teknoloji, mevcut aşamada bireysel sağlık risklerini belirlemekten çok, geniş topluluklarda yaşlanma ve sağlık arasındaki ilişkileri incelemek açısından potansiyel taşıyor.

Çalışma, retina görüntülerinin yapay zekâ aracılığıyla analiz edilmesinin yaşlanma araştırmalarında yeni olanaklar sunabileceğini gösterirken, yöntemin klinik kullanımına ilişkin değerlendirmelerin daha fazla bilimsel kanıtla desteklenmesi gerektiğine işaret ediyor. (Haber Merkezi)